GroupBy

GroupBy 对象是 groupby 方法调用的结果，groupby 方法可以是 mars.dataframe.DataFrame.groupby() 或者 mars.dataframe.Series.groupby() 等。

索引和迭代

应用函数

GroupBy.apply(func, *args[, output_type, ...])	Apply function func group-wise and combine the results together.
GroupBy.agg([func, method])	Aggregate using one or more operations on grouped data.
GroupBy.aggregate([func, method])	Aggregate using one or more operations on grouped data.
GroupBy.transform(f, *args[, dtypes, dtype, ...])	Call function producing a like-indexed DataFrame on each group and return a DataFrame having the same indexes as the original object filled with the transformed values

计算和描述统计

GroupBy.all(**kw)
GroupBy.any(**kw)
GroupBy.count(**kw)
GroupBy.cumcount([ascending])
GroupBy.cummax([axis])
GroupBy.cummin([axis])
GroupBy.cumprod([axis])
GroupBy.cumsum([axis])
GroupBy.head([n])	Return first n rows of each group.
GroupBy.kurt(**kw)
GroupBy.kurtosis(**kw)
GroupBy.max(**kw)
GroupBy.mean(**kw)
GroupBy.min(**kw)
GroupBy.size(**kw)
GroupBy.sem(**kw)
GroupBy.skew(**kw)
GroupBy.std(**kw)
GroupBy.sum(**kw)
GroupBy.var(**kw)

下面的方法对 SeriesGroupBy 和 DataFrameGroupBy 均可用，但有细微的差别。通常 DataFrameGroupBy 允许指定坐标，以及会提供一个是否将操作限制在特定数据类型上的参数。

DataFrameGroupBy.count(**kw)
DataFrameGroupBy.cummax([axis])
DataFrameGroupBy.cummin([axis])
DataFrameGroupBy.cumprod([axis])
DataFrameGroupBy.cumsum([axis])
DataFrameGroupBy.sample([n, frac, replace, ...])	Return a random sample of items from each group.

下列方法仅对 SeriesGroupBy 对象可用。

下列方法仅对 DataFrameGroupBy 对象可用。

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mars.dataframe.Index.to_series

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mars.dataframe.groupby.GroupBy.apply