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Mars 利用并行和分布式技术加速 numpy、pandas、scikit-learn 和 Python 函数。
Mars 中包含四种主要接口：
Mars tensor，提供了 numpy 接口，且能处理大规模矩阵、张量/多维数组。
Mars DataFrame，提供了 pandas 接口，且能处理大规模 DataFrame。
Mars learn，提供了 scikit-learn 接口，且加速机器学习算法。
Mars Remote，能让一系列 Python 函数并行执行。
Mars 默认延迟执行，需要调用 .execute() 方法来触发计算，不过，Mars 也支持 Eager 执行，如果打开了 eager 模式，每次创建 tensor、DataFrame 等 Mars 对象的时候，会自动触发执行。
Mars 能 使用 NVIDIA 显卡 来加速执行。